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LOS ENSAYOS DE VARIOS ALITOS CON EL ALISIS ALGORITMICO PARA PREDECIR EL RIESGO DE DABETES TIPO 2

El uso de paneles de varios analitos con el análisis algorítmico (MASA) para la predicción de la diabetes tipo 2 no se considera para pagoDirectrices de Política
81506: Endocrinología (diabetes tipo 2), ensayos bioquímicos de siete analitos (glucosa, HbA1c, insulina, hs-CRP, la adiponectina, la ferritina, la interleucina-2 alfa del receptor), utilizando suero o plasma, el algoritmo de informes una puntuación de riesgo.
Resumen de la Sección
El PreDx® DRS ha sido probado en 2 cohortes prospectivas diferentes de pacientes, con AUC reportado para la predicción de la diabetes de 0,78 y 0,84, lo que indica una buena precisión en general para predecir la progresión de la diabetes. Se ha evaluado en 1 cohorte EE.UU., pero no de otro modo ha sido probado en una amplia gama de poblaciones de pacientes. Como resultado, hay una cierta incertidumbre en la exactitud predictiva y generalización de la puntuación de riesgo.
La evidencia es insuficiente para determinar la eficacia comparativa de la puntuación de los PreDx® en comparación con otras puntuaciones de riesgo de la diabetes. El único estudio que comparó la puntuación PreDx® con 2 medidas establecidas (Framingham de riesgo de diabetes, San Antonio puntuación de riesgo de la diabetes del corazón) informó que la precisión global, tal como se define por las AUC para predecir la progresión de la diabetes, no difirió significativamente entre las 3 medidas. Un estudio realizado en una cohorte de pacientes de EE.UU. sugirió que la puntuación PreDx® puede predecir mejor la diabetes que varios factores de riesgo individuales solos. Sin embargo, esta evidencia comparativa es incompleta, y se necesitan estudios comparativos más exhaustivos.

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